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다수의 시점(차원)에서 용이하게 분석 구성되는 다차원 데이터베이스
데이터베이스란 데이터의 기지를 말하는데, 기지에 모인 대량의 데이터가 다수의 시점(차원)에서 용이하게 분석할 수 있도록 구성되어 있는 데이터베이스를 다차원 데이터베이스라고 부릅니다.
영어로는 Multi-Dimensional Database에서 MDDB로 생략되기도 합니다.
복수의 속성 항목(차원)을 차례차례로 전환해 데이터를 검색 집계할 수 있기 때문에, 원하는 결과에 맞추어 차원으로부터 차원으로 간단하게 이동할 수 있도록 구축되어 있는 것이 특징입니다.
DSS(의사결정 지원 시스템)나, EIS(임원 정보 시스템)라고 하는 OLAP(온라인 분석 처리) 애플리케이션에 이용되는 경우가 많습니다.
종래부터 자주 이용되고 있는 릴레이셔널형 데이타베이스(RDB)는, 정규화된 데이터를 2 차원의 표 형식(테이블)으로 관리하고, 분석에 필요한 복수의 표를 결합하는 것으로 집계 결과를 표시합니다.
시점을 바꿀 때마다 데이터를 관련짓기 때문에 응답에 시간이 걸려 실시간성이 손상됩니다는 결점을 갖고 있었습니다.
그래서, 최근에는 RDB에 고속 검색 기능을 실장해 다차원 분석에 이용할 수 있도록 해서, 한층 더 RDB에 다차원 데이터베이스를 통합하는 움직임이 강해지고 있습니다.
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